Big data là thuật ngữ mô tả lượng lớn dữ liệu được tạo ra từ nhiều nguồn khác nhau như các hệ thống thông tin, thiết bị cảm biến, mạng xã hội và các nguồn dữ liệu khác. Đặc điểm chính của big data là sự đa dạng, tốc độ và khối lượng lớn của dữ liệu này, đòi hỏi các công nghệ và phương pháp đặc biệt để xử lý, lưu trữ, phân tích và trích xuất giá trị từ dữ liệu này.
Các đặc điểm chính của big data bao gồm:
1. **Khối lượng lớn**: Big data đề cập đến lượng dữ liệu rất lớn, từ hàng terabyte đến petabyte và thậm chí exabyte.
2. **Đa dạng**: Dữ liệu trong big data có thể bao gồm các loại dữ liệu cấu trúc, bất cấu trúc và bán cấu trúc, từ văn bản, hình ảnh, video, âm thanh đến dữ liệu sống, dữ liệu truy vấn, và nhiều hơn nữa.
3. **Tốc độ**: Big data thường được tạo ra và cập nhật ở tốc độ nhanh, đòi hỏi các công nghệ và quy trình có khả năng xử lý dữ liệu trong thời gian thực.
Công nghệ big data có thể được sử dụng để:
1. **Phân tích dữ liệu**: Tìm ra mẫu, xu hướng và thông tin quan trọng từ dữ liệu lớn.
2. **Dự đoán và dự báo**: Sử dụng dữ liệu lớn để dự đoán xu hướng và kết quả trong tương lai.
3. **Quản lý khách hàng**: Phân tích dữ liệu khách hàng để hiểu hành vi và nhu cầu của họ, từ đó cung cấp dịch vụ và sản phẩm tốt hơn.
4. **Y tế và y tế công cộng**: Sử dụng dữ liệu lớn để phát hiện bệnh dịch, nghiên cứu y học và cải thiện chăm sóc sức khỏe.
5. **Tài chính và ngân hàng**: Phân tích dữ liệu tài chính để phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro và tối ưu hóa các quy trình kinh doanh.
